半導體

恩智浦資深副總裁兼首席技術官Lars Reger:自動駕駛技術將在中國最先落地實現

作者:陳炳欣來源:中國電子報、電子信息產業網發布時間:2019-11-19 14:59我要評論

自動駕駛技術的發展進入加速階段,有人甚至宣稱2019年為自動駕駛元年,這吸引了業界的廣泛關注。日前記者采訪了恩智浦資深副總裁兼首席技術官Lars Reger,對當前自動駕駛的發展狀況以及未來技術的發展趨勢進行了深入分析。

自動駕駛技術已達L3+水平

隨著一系列路測牌照發放,車輛路測被實施、基礎數據被收集,自動駕駛技術也獲得了長足發展。普遍認為,當前的自動駕駛技術大約處于L3-L4(L3+)之間,也就是具有了相對較弱的“高度自動駕駛”能力,在某些特殊環境下,自動駕駛車輛可以在無需駕駛員干預下正常行駛。

恩智浦資深副總裁兼首席技術官Lars Reger在接受采訪時,對于此點表示認同。他舉例指出,目前的L3+的車輛已經可以實現在高速公路上自動駕駛。從上高速起行車系統就可以接管,駕駛員就可以手腳放開,讓汽車進行自動行進,當下高速的時候,車輛會給駕駛員發一個通知,要求駕駛員接管回來。

“在未來一兩年里,這樣的場景將得到普及,因為自動駕駛在高速公路上比較容易實現。這里的車流通暢,沒有行人,也沒有奇怪的路障。而要想實現L4甚至L5水平,即完全的自動駕駛,還有待時日。因為那個級別的自動駕駛,車輛將面臨非常復雜的路面情況,特別是在城市路面復雜的交通狀況下,要實現全路況、全天候的自動駕駛具有非常大的難度。”Lars Reger說。

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盡管L5級別的自動駕駛還有待時日,但是仍有越來越多的人開始看好自動駕駛的發展前景。對此,Lars Reger表示:“在過去的兩三年,我們看到這個行業發生了比較大的變化,越來越多整車企業開始關注并投入自動駕駛技術的開發。比如希望恩智參與到其整車的搭建和設計當中。當然這并不是幫他們做機械方面的設計,而是希望幫助他們思考未來智能互聯、自動駕駛車輛該如何做到系統的優化。”

實現自動駕駛的四類芯片

芯片是自動駕駛技術得以實現的關鍵部件之一。在巨大市場前景的吸引下,亦有越來越多廠商加快了在這一領域的發展布局。

根據Lars Reger的介紹,目前有四大類芯片技術的開發與發展對于自動駕駛十分重要。首先,自動駕駛的實現要有精確的感知能力,也就是傳感器技術;第二,要有強大的思考判斷能力,也就是汽車端的大數據分析、人工智能,進行學習、推理和決策;第三,快速的連網能力。如果汽車端的智腦太小而沒有辦法應付的話,要有能力連接到云上,得到相應的意見;第四,穩定的執行能力。執行器需要對其他的系統下發指令。這些都是同等重要并且相輔相成的,如果沒有這樣的系統,就不會形成自動駕駛。

恩智浦致力于自動駕駛半導體產品和解決方案的開發,包括Bluebox平臺,其中包含了一系列芯片產品,如S32處理器,以及高性能的AI加速器。“我們希望把人類在駕駛方面的習慣模擬到開發過程中來,AI幫助我們進行訓練和學習,安全性是自動駕駛首要實現的指標。我們要以數據作為依托,在學習訓練的過程中也需要引入創新的想法,進行一系列具有自主性、創造力的訓練和學習。這兩者的結合才能形成一套比較完善的系統。此外,我們非常需要更多跟Tier 1和OEM廠商進行溝通交流,共同去探索最佳解決方案。我們在此過程中去理解整車廠商未來的發展策略,了解他們希望在哪個層級上實現自動駕駛,他們的時間進度表以及其相應的軟件就緒程度和復雜性,以此在功能安全性和AI加速兩方面來幫助整車廠商實現其產品升級。我們在2015年跟飛思卡爾合并之后就著手進行自動駕駛領域的投入,我們計劃收購Marvell的藍牙和WiFi的業務,還自主研發了包括UWB在內的多種技術,這些都是發力自動駕駛而進行的技術儲備。”Lars Reger表示。

業界預計中國市場有可能是自動駕駛技術發展最快的區域。Lars Reger認為,中國消費者對于新技術的接受程度以及社會法律環境更加適合自動駕駛技術的落地,因為更加看好自動駕駛在中國的發展,“講到L5系統落地的挑戰,技術只是其中一個環節。除了傳感器、電子的電路系統和芯片,還有很多社會層面的因素會影響自動駕駛的發展。因此,我非常相信第一輛完全自動駕駛的車是出現在中國而不是在其他地方。”


責任編輯:陳炳欣
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